デジタル製品のトップウェブサイトとeコマースの指標についてお話ししましたが、カタログ内の各製品のパフォーマンスを比較することも重要です！
デジタル製品ストアを運営する上で、指標は、どのような新しい製品を作るべきか、どこに時間とリソースを割り当てるべきかといった、最も重要な意思決定すべてに情報を提供する、非常に重要なデータを提供します。製品がどれだけうまく機能しているかを知らずに、どのように収益を最大化したり、製品を効果的にマーケティングしたりできるでしょうか？
今週のThe EDDitでは、デジタル製品のパフォーマンスを計算および比較する方法について説明し、何を優先すべきかをよりよく特定できるようにします。
製品ページ
コンバージョン率
製品のコンバージョン率を計算することは、最も基本的な指標の1つです。結局のところ、デジタル製品ストアを始めることの全体的な目的は、実際にデジタル製品を販売することではありませんか？
コンバージョン率とは、サイト訪問者に取ってほしいあらゆるアクション（アンケートへの参加やニュースレターへの登録など、簡単なものでも）を指すことができ、コンバージョン率はさまざまなコンテキストで計算できます。たとえば、Xページ訪問者あたり、月あたり、またはX人の新規ユーザーあたりのコンバージョン率などです。
多くの場合、ストアオーナーは、製品ページの訪問者のうち何パーセントが顧客にコンバージョンしているかを知りたいと考えています。この場合、特定の期間の総製品売上を総製品ページ訪問者数で割って製品コンバージョン率を計算します。次に、100を掛けてパーセンテージを求めます。
製品コンバージョン率 % = (製品売上 / 製品ページ訪問者数) x 100
したがって、6月に30件の製品売上と450人の製品ページ訪問者があった場合の製品コンバージョン率を知りたい場合は、30を450で割ります（0.067になります）。それに100を掛けて6.7%を得ます。
この指標を理解することで、製品デモや説明から製品の価格設定まで、製品ページで改善が必要かどうかを特定するのに役立ちます。特定の製品がコンバージョンしていないにもかかわらず、マーケティング予算の多くを占めていることがわかるかもしれません。または、特定の製品が特にうまくコンバージョンしており、より売れそうな類似製品を作成する意欲をかき立てられるかもしれません。
読み込み時間
ページの読み込み時間がわずか数秒違うだけで、潜在的な顧客を遠ざけてしまう可能性があることをご存知でしたか？ ページの読み込み時間が遅い場合、かなりの収益を失っている可能性があります！
実際、今日では消費者は多くの選択肢を持っています。そのため、サイトが遅い場合、待ってくれないかもしれません。ページの読み込み速度を確認するには、Pingdom、PageSpeed Insights、YSlowなどのツールを使用できます。サイトパフォーマンスの向上に関する詳細については、こちらで作成した投稿をご覧ください。
一般的に、読み込み時間は3秒未満が理想的です。
直帰率
Google Analyticsは、追跡したいすべての重要なサイト統計情報を提供します。これには直帰率が含まれます。これは、特に個々の商品ページの直帰率を追跡している場合、製品をどのように提示しているかについて多くのことを教えてくれます。
読み込み時間が遅い場合を除き、直帰率が高い場合は、マーケティングが間違ったオーディエンスに届いているか、製品が不適切にマーケティングされている可能性が高いです。これは、商品ページを微調整する際には特に役立ちます！
さらに、SEMrushのこのレポートによると、直帰率は検索エンジンの結果ページランキングに寄与する4番目に重要な要因となっています。
平均直帰率は業界によって異なりますが、デモグラフィック、トラフィックソース、興味（例）によってオーディエンスをセグメント化すると、ページへのエンゲージメントが低いマーケティンググループを特定するのに役立ちます。
完璧な数値を達成するのではなく、これらの要因に基づいて個々の商品ページの直帰率を改善することを目指してください。
オーガニックトラフィック
直帰率と同様に、Google Analyticsではトラフィックの出所を確認できます。これは、広告、紹介パートナーシップ、ソーシャルメディア、Eメールマーケティングなどに関する意思決定を行う際に特に役立ちます。
言及されている他の指標と同様に、オーガニックトラフィックは、製品をどの程度うまくマーケティングしているかの尺度です。この指標の重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。なぜなら、最終的には、オーガニックトラフィックの良好な割合は、サイト訪問者が探しているものを提供していることを意味するからです。ただし、ソーシャルメディアや紹介などの他のトラフィックソースの重要性を軽視するものではありません。
そもそも、どのくらいの数値を目標にすべきでしょうか？まあ、多くの変数があるので、本当に万能な答えはありませんが…
によるとBrightEdge、オーガニック訪問はeコマーストラフィックの平均41％を占めています。
ページ滞在時間
サイト訪問者は商品ページにどのくらいの時間を費やしていますか？この数値は、直帰しないすべてのページ訪問から取得されます。
ブログ記事のような長文コンテンツが訪問者から数秒しか時間をかけられていない場合、それは示唆に富む可能性がありますが、商品ページに関して何を探すべきでしょうか？
コンテンツの読了時間に関するさまざまなプラグインやコードスニペットがありますが、1分あたりの平均的な大人の読書速度（この記事によると250と仮定します）を考慮に入れることで、自分で大まかに計算できます。次に、見ているページの総単語数を250で割ります。
読了時間 = 単語数 / 250
これは、ページを読むのに平均して何分かかるかを示しています。この数値を、そのページで訪問者に費やしてほしい理想的な時間のベンチマークとして使用できます。
商品財務
総収益
各製品の収益と、それらを互いに比較したときの収益を把握していますか？ 総収益は、コンバージョン率と同様に、追跡すべき重要な指標です。
総収益とは、経費を差し引く前の製品から得られる総金額のことです。この数値を把握することは、デジタル製品の販売者としての進捗状況と全体的な努力の有効性を評価する上で、目を見張るものがあります。
総収益 = 製品が生み出した総収益（経費控除前）
利益率
利益率は、製造コストを差し引いた後の製品の収益性を示します。デジタル製品の場合、低いオーバーヘッドコストのため、利益率は高くなることが多いですが、常にそうとは限りません。一部のデジタル製品では、請負業者、フリーランサー、および何らかのサービスプロバイダーに支払う必要があります。
まず、収益（製品価格）から費用（アフィリエイト手数料や税金など）を差し引いて総利益を計算します。次に、その数値を収益で割り、結果に100を掛けてパーセンテージを求めます。
利益率 % = [ ( 収益 – 費用 ) / 収益 ] x 100
たとえば、製品が50ドルで販売され、費用が合計20ドルの場合、利益率は [ ( 50-20 ) / 50 ] で0.6（60%）になります。
返金率
返金率は、特定の期間内に返金された取引の割合を示します。これは、製品のパフォーマンスを測定するもう1つの方法です。あまり楽しいものではありませんが、返金はほぼすべてのものを販売する上で避けられないものです！
返金に関する投稿全体を書きましたが、統計を要約すると、Easy Digital Downloadsでは約10%の返金率を経験していますが、一部の実店舗では10%から30%の範囲で見られます。
一般的に、eコマースの統計は様々で、一部の情報源では20%、他の情報源では30%と言われています。
返金率 % = ( 返金数 / 総取引数 ) x 100
デジタル製品との違いは、顧客は購入するまで実際の商品を見ることができないため、特定のニッチでは返金率が高くなる可能性があることです。これも、デジタル製品のデモが非常に重要である理由です！
製品間の関係
一緒に購入された製品
どの製品を製品バンドルにまとめるかについて良い洞察を得たい場合は、顧客がすでに一緒に購入している組み合わせに注意することが役立ちます。これにより、意思決定の負担が軽減され、顧客がどのようなバンドルを求めているかを顧客自身に示すことができます！
リピート購入率
リピート購入を行う顧客の割合を追跡したい理由は様々です。それを知るには、特定の期間中に注文を行った顧客の総数を確認し、その顧客のうち、後で別の注文を行った顧客（リピート顧客）の数に注意してください。
リピート購入率 % = ( リピート顧客数 / 総顧客数 ) x 100
この情報は、ロックスター顧客により多くの労力を集中させたい場合や、将来の売上予測を立てる場合に、メーリングリストをセグメント化するために使用できます。
これはあくまで出発点です
デジタル製品ページを最適化し、優先順位を管理し、どの製品に注力する必要があるか、どの製品を将来の製品モデルにするかを把握するために、さまざまな指標に焦点を当てることができます。これらが、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、製品マーケティングを成功に微調整するための出発点となることを願っています！
次はあなたの番です！あなたのデジタル製品のパフォーマンスを測定するのに役立った指標は何ですか？この投稿に追加すべきことはありますか？下のコメントで教えてください。
Jessica Johnstonによるイラスト
